eLIBRARY ID: 8377
ISSN: 2074-1588
eLIBRARY ID: 8377
ISSN: 2074-1588
Статья посвящена исследованию модусной категории эвиденциальности в медиадискурсе с применением метода языкового моделирования. Основное внимание уделяется построению нейросетевой языковой модели, позволяющей предсказывать развитие эвиденциальных высказываний (ЭВ) в соответствии с коммуникативными целями автора или субъекта коммуникации. Обращение к лингвосинергетическому подходу позволило разграничить базовую и добавочную эвиденциальную семантику, а также описать взаимосвязь эвиденциальности с другими модусными категориями, такими как авторизация, аппроксимация, восприятие, модальность, отрицание, оценочность, персональность, персуазивность, экспрессивность, эмотивность и темпоральность. Исследование опирается на корпус англоязычного медиадискурса (BNC), размеченный в соответствии с фазовой структурой ЭВ. Выявленные в результате проведения комбинаторного анализа типовые сочетания модусных категорий легли в основу обучения языковой модели, способной прогнозировать модусное развитие высказываний в дискурсивном контексте и эффективно распознавать как эксплицитные, так и имплицитные случаи эвиденциальности. Полученные результаты подтверждают эффективность применения метода языкового моделирования в задачах распознавания, описания и интерпретации полимодальной семантики, а также подчеркивают перспективность нейросетевых методов в лингвистическом анализе сложных дискурсивных структур. Предложенная методика может быть использована при разработке систем автоматизированной лингвистической экспертизы медиатекстов, включая обнаружение манипулятивных стратегий.
