Языковое моделирование эвиденциальной семантики в медиадискурсе

Аннотация

Статья посвящена исследованию модусной категории эвиденциальности в медиадискурсе с применением метода языкового моделирования. Основное внимание уделяется построению нейросетевой языковой модели, позволяющей предсказывать развитие эвиденциальных высказываний (ЭВ) в соответствии с коммуникативными целями автора или субъекта коммуникации. Обращение к лингвосинергетическому подходу позволило разграничить базовую и добавочную эвиденциальную семантику, а также описать взаимосвязь эвиденциальности с другими модусными категориями, такими как авторизация, аппроксимация, восприятие, модальность, отрицание, оценочность, персональность, персуазивность, экспрессивность, эмотивность и темпоральность. Исследование опирается на корпус англоязычного медиадискурса (BNC), размеченный в соответствии с фазовой структурой ЭВ. Выявленные в результате проведения комбинаторного анализа типовые сочетания модусных категорий легли в основу обучения языковой модели, способной прогнозировать модусное развитие высказываний в дискурсивном контексте и эффективно распознавать как эксплицитные, так и имплицитные случаи эвиденциальности. Полученные результаты подтверждают эффективность применения метода языкового моделирования в задачах распознавания, описания и интерпретации полимодальной семантики, а также подчеркивают перспективность нейросетевых методов в лингвистическом анализе сложных дискурсивных структур. Предложенная методика может быть использована при разработке систем автоматизированной лингвистической экспертизы медиатекстов, включая обнаружение манипулятивных стратегий.

Литература

1. Иванова С.В., Хакимова Г.Ш. Эвиденциальность и эпистемическая модальность: сопряжение на уровне семантики слова // Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература. 2024. Т. 21. № 4. С. 802–824.

2. Кобрина О.А. Модусная составляющая лингво-коммуникативной категории // Актуальные проблемы филологии и лингводидактики: Сборник материалов Второй всероссийской конференции с международным участием. Нижний Новгород: НГЛУ им. Н.А. Добролюбова, 2021. С. 50–56.

3. Козловский Д.В. Реализация категории эвиденциальность в дискурсивном пространстве массмедиа: лингвосинергетический аспект. Саратов: Общество с ограниченной ответственностью «Амирит», 2023.

4. Козловский Д.В. Реализация модусной категории «эвиденциальность» в условиях цифровизации дискурсивного пространства // Вестник Пермского университета. Российская и зарубежная филология. 2022. Т. 14. № 2. С. 27–35.

5. Пономаренко Е.В. Функциональный синергизм текста как объект функциональной лингвосинергетики // Вестник Самарского университета. История, педагогика, филология. 2022. Т. 28. № 4. С. 106–114.

6. Семенова Т.И. Управление знанием в новостном дискурсе: социокогнитивный взгляд // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2. Языкознание. 2020. Т. 19. № 5. С. 122–132.

7. Сулейманова О.А. Гипотетико-дедуктивный метод в современной семантике // Лингвистика на рубеже эпох: доминанты и маргиналии. Вып. 2. М.: Московский городской педагогический университет, 2004. С. 6–17.

8. Тарева Е. Г. Языковое образование: векторы трансформации // Иностранные языки в школе. 2022. № 10. С. 5–10.

9. Чанышева З.З. Репрезентация модусной категории эвиденциальности в модальной рамке переводного текста // Вестник Башкирского университета, 2016. Т. 21. № 2. С. 402–408.

10. Aikhenvald A.Y. Oxford Handbook of Evidentiality // Oxford Handbooks in Linguistics. Oxford: Oxford University Press, 2018. Pp. 148–172.

11. Brugman C.M., Macaulay M. Characterizing evidentiality // Linguistic Typology. 2015. No. 19(2). Pp. 201–237.

12. Goldberg Y. Neural Network Methods for Natural Language Processing // Synthesis Lectures on Human Language Technologies. Morgan & Claypool Publishers, 2017.

13. Khramchenko D.S. Th e power of synergy in discourse: exploring persuasive language in English mass media // Indonesian Journal of Applied Linguistics. 2023. Vol. 13. No. 2. Pp. 368–379.

14. Lin Q., Aolan M., Zhu Z., Miao Y. Evidentiality in News Discourse: A Study of Western Mainstream Media // International Journal of Frontiers in Sociology. 2025. No. 7(2). Pp. 43–51.

15. Shao Z., Dou W., Pan Y. Dual-level Deep Evidential Fusion: Integrating multimodal information for enhanced reliable decision-making in deep learning // Information Fusion. 2024. Vol. 103. Pp. 1–9.

16. Zheltukhina M.R., Vikulova L.G., Mikhaylova S.V. Communicative theatre space in the linguistic and pragmatic paradygm // XLinguae. 2017. Vol. 10. No. 2. Pp. 85–100.