eLIBRARY ID: 8377
ISSN: 2074-1588

eLIBRARY ID: 8377
ISSN: 2074-1588

En Ru
Компетентность педагога иностранного языка в области использования технологий искусственного интеллекта

Компетентность педагога иностранного языка в области использования технологий искусственного интеллекта

Поступила: 13.04.2026

Дата публикации в журнале: 08.06.2026

Ключевые слова: ИИ-компетентность, структура ИИ-компетентности, содержание ИИ-компетенции, лингвометодическая подготовка, методические нейросети, технологии искусственного интеллекта

DOI Number: 10.55959/MSU-2074-1588-19-29-3-14

Доступно в on-line версии с: 29.08.2026

Для цитирования статьи

Евстигнеев М.Н. Компетентность педагога иностранного языка в области использования технологий искусственного интеллекта. // Вестник Московского Университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2026. Т. 29. № 3. c.200-217 https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-29-3-14.

Номер 3, 2026

Аннотация

Динамичное развитие и распространение ИИ-технологий в обучении иностранному языку определяет совокупность требований, предъявляемых к подготовке педагогических кадров. Актуальность исследования обусловлена противоречием между широким лингводидактическим потенциалом технологий искусственного интеллекта и недостаточной готовностью педагогов иностранного языка к их системному использованию в рамках педагогической триады «педагог — искусственный интеллект — обучающийся». В данной работе были рассмотрены: а) актуальные требования к педагогам в нормативных документах; б) содержание компетенции педагога иностранного языка в области ИИ; в) структура компетентности педагога иностранного языка в области использования ИИ. Проведенный анализ российских нормативных документов выявил отсутствие четко сформулированных единых требований к ИИ-компетентности педагогов. В качестве решения предлагается пятикомпонентная структура ИИ-компетентности педагога иностранного языка, включающая аксиологический, когнитивный, методический, коммуникативно-технологический и рефлексивно-оценочный компоненты. Для каждого компонента определены критерии и показатели оценки. Предложенная структура ИИ-компетентности педагога иностранного языка может использоваться для проведения диагностики уровня сформированности навыков использования искусственного интеллекта в педагогической деятельности, а также для разработки программ повышения квалификации и профессиональной переподготовки.

Литература

  1. Боголепова С.В. Генеративные модели в профессиональной деятельности преподавателя иностранного языка: текущее состояние и перспективы // Вестник Томского государственного университета. 2025. № 518. С. 150–159. DOI: 10.17223/15617793/518/18
  2. Евдокимова М.Г., Агамалиев Р.Т. Лингводидактический потенциал систем искусственного интеллекта // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 2(38). С. 173–191. DOI: 10.24151/2409-1073-2023-2-173-191.
  3. Евстигнеев М.Н. Планирование учебного занятия по иностранному языку с помощью технологий генеративного искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 3. С. 617–634. DOI: 10.20310/1810-0201-2024-29-3-617-634
  4. Евстигнеев М.Н. Содержание структурной модели интеграции ИИ-технологий в лингвометодическую подготовку будущих педагогов иностранного языка // Иностранные языки в школе. 2026. № 2. С. 14–22.
  5. Евстигнеев М.Н., Поляков О.Г., Евстигнеева И.А., Филатов Е.М. Содержание компетенции будущего педагога в области искусственного интеллекта // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2026. Т. 11. № 1. С. 87–96. DOI: 10.30853/ped20260012
  6. Евстигнеев М.Н., Сысоев П.В., Евстигнеева И.А. Компетенция педагога иностранных языков в области искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 90–96.
  7. Сорокин Д.О. Развитие умений устного иноязычного взаимодействия на основе практики обучающихся с инструментами искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2026. № 2. С. 31–41.
  8. Сысоев П.В. Дидактические свойства и методические функции нейросетей // Перспективы науки и образования. 2024. № 6(72). С. 672–690. DOI: 10.32744/pse.2024.6.42
  9. Сысоев П.В. Компетенция современного педагога в области искусственного интеллекта: структура и содержание // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 58–79. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-58-79
  10. Сысоев П.В., Евстигнеев М.Н. Интеграция технологий искусственного интеллекта в лингвометодическую подготовку будущих учителей иностранного языка // Язык и культура. 2025. № 69. С. 204–219. DOI: 10.17223/19996195/69/10
  11. Титова С.В. Технологические решения на базе искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам: аналитический обзор // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27. № 2. С. 18–37. DOI: 10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-2
  12. Титова С.В., Темурян К.Т. Профессиональное развитие педагогов иностранных языков в эпоху искусственного интеллекта: требования, компетенции, этапы формирования // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 5. С. 1038–1062. DOI: 10.20310/1810-0201-2025-30-5-1038-1062
  13. Титова С.В., Харламенко И.В. Структура профессиональной компетенции педагога иностранных языков в области использования искусственного интеллекта // Язык и культура. 2025. № 69. С. 220–246. DOI: 10.17223/19996195/69/11
  14. Филатов Е.М. Развитие умений написания структурных компонентов эссе на основе оценочной и корректирующей обратной связи от искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2026. № 2. С. 42–52.
  15. Chiu T.K.F., Ahmad Z., Ismailov M., Sanusi I.T. What are artificial intelligence literacy and competency? A comprehensive framework to support them // Computers and Education Open. 2024. Т. 6. Article 100171. DOI: 10.1016/j.caeo.2024.100171
  16. UNESCO. AI and education: guidance for policy-makers. Paris, UNESCO, 2022. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709 (дата обращения 26.02.2026)
  17. UNESCO. AI Competency framework for teachers. Paris, UNESCO, 2024. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104 (дата обращения 26.02.2026)
  18. Wang X., Li L., Tan S.C., Yang L., Lei J. Preparing for AI-enhanced education: Conceptualizing and empirically examining teachers' AI readiness // Computers in human behavior. 2023. Т. 146. Article 107798. DOI: 10.1016/j.chb.2023.107798