Решение исследовательских задач студентами-лингвистами на основе технологий искусственного интеллекта

Аннотация

Дидактический и лингводидактический потенциал технологических решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) позволяет обучающимся решать целый спектр исследовательских задач на трех этапах обучения в вузе: бакалавриате, магистратуре и аспирантуре. Вместе с тем, способность ИИ к галлюцинациям, предвзятость и однополярность представляемой обратной связи могут неизбежно привести к фальсификации данных и деструктивным последствиям. В данной статье авторы приводят: а) номенклатуру универсальных исследовательских задач, часть из которых может быть делегирована ИИ, часть должна решаться совместно педагогом, обучающимися и ИИ, а часть обучающиеся должны решать самостоятельно; б) перечень узкопрофильных исследовательских задач, решаемых специалистами в области методики обучения иностранным языкам; в) условия эффективной подготовки обучающимися трех уровней образования исследовательских работ с применением инструментов ИИ. Универсальные исследовательские умения направлены на решение достаточно широкого перечня задач — от разработки плана работы и статистической обработки данных до редактирования и визуализации данных. Узкопрофильные исследовательские задачи отражают специфику методики обучения иностранным языкам и включают разработку тренировочных упражнений и коммуникативных заданий, контрольных материалов и анкет, обработку больших массивов текстов и т.п. Данные задачи нередко решаются обучающимися при подготовке практических разделов квалификационных работ и в эмпирических исследованиях. Эффективность интеграции ИИ в исследовательскую работу, по мнению автора, обеспечивается с учетом следующих условий: а) при выполнении исследовательской работы ИИ не замещает человека, а берет на себя решение рутинных или технических функций, высвобождая время пользователя на решение других, более высоких по уровню когнитивных задач. При этом обучающиеся должны соблюдать принципы академической этики; б) весь материал от генеративного ИИ должен быть подвергнут критическому анализу и верификации; в) пользователи должны овладеть способностью грамотно формулировать запросы к ИИ с целью получения качественной и ожидаемой обратной связи; г) отбор средств генеративного ИИ, используемых в исследовательской работе, должен определяться нормативной правовой базой; д) обучающийся несет полную ответственность за процесс и результат проведения исследовательской работы с применением ИИ.

Литература

1. Авраменко А.П., Ахмедова А.С., Буланова Е.Р. Технология чат-ботов как средства формирования иноязычной грамматической компетенции при самостоятельном обучении // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 2. С. 386–394. DOI: 10.20310/1810-0201-2023-28-2-386-394

2. Евстигнеев М.Н. Планирование учебного занятия по иностранному языку с помощью технологий генеративного искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 3. С. 617–634. DOI: 10.20310/1810-0201-2024-29-3-617-634

3. Евстигнеев М.Н. Нейросеть Twee — новый инструментарий для педагога английского языка // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 6. С. 1428–1442. DOI: 10.20310/1810-0201-2023-28-6-1428-1442

4. Евстигнеев М.Н., Евстигнеева И.А. Развитие умений промптинжиниринга у будущего педагога иностранного языка // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 4. С. 795–813. DOI: 10.20310/1810-0201-2025-30-4-795-813

5. Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 4. С. 9–22. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22

6. Коренев А.А. Стратегии использования искусственного интеллекта для предоставления письменной обратной связи в обучении иностранному языку // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27. № 2. С. 68–77. DOI: 10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-5

7. Сорокин Д.О. Использование голосовых помощников для развития устных иноязычных речевых умений обучающихся // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 73–77.

8. Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомленность, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. С. 9–33. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33

9. Сысоев П.В. Дидактические свойства и методические функции нейросетей // Перспективы науки и образования. 2024. № 6 (72). С. 672–690. DOI: 10.32744/pse.2024.6.42

10. Сысоев П.В., Евстигнеев М.Н. Использование технологий искусственного интеллекта в исследовательской работе студентов // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2025. Т. 28. № 1. С. 85–101. DOI: 10.55959/MSU-2074-1588-19-28-1-6

11. Сысоев П.В., Евстигнеев М.Н. Интеграция технологий искусственного интеллекта в лингвометодическую подготовку будущих учителей иностранного языка // Язык и культура. 2025. № 69. С. 204–219. DOI: 10.17223/19996195/69/10

12. Сысоев П.В., Филатов Е.М. ChatGPT в исследовательской работе студентов: запрещать или обучать? // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 2. С. 276–301. DOI: 10.20310/1810-0201-2023-28-2-276-301

13. Сысоев П.В., Филатов Е.М., Хмаренко Н.И., Мурунов С.С. Преподаватель vs искусственный интеллект: сравнение качества предоставляемой преподавателем и генеративным искусственным интеллектом обратной связи при оценке письменных творческих работ студентов // Перспективы науки и образования. 2024. № 5 (71). С. 694–712. DOI: 10.32744/pse.2024.5.41

14. Тивьяева И.В., Михайлова С.В., Казанцева А.А. Регламентирование использования средств генеративного искусственного интеллекта в выпускной квалификационной работе // Вестник МГПУ. Серия «Филология. Теория языка. Языковое образование». 2024. Т. 2 (54). С. 202–218. DOI: 10.25688/2076-913X.2024.54.2.15

15. Титова С.В. Интеллектуальные системы обучения для персонализации и адаптации языковых курсов // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27. № 4. С. 84–99. DOI: 10.55959/ MSU-2074-1588-19-27-4-6

16. Титова С.В. Технологические решения на базе искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам: аналитический обзор // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27. № 2. С. 18–37. DOI: 10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-2

17. Титова С.В., Харламенко И.В. Структура профессиональной компетенции педагога иностранных языков в области использования искусственного интеллекта // Язык и культура. 2025. № 69. С. 220–246. DOI: 10.17223/19996195/69/11

18. Филатов Е.М. Развитие у студентов умений иноязычной коммуникативной деятельности на основе веб-приложения character.ai // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 5. С. 1248–1260. DOI: 10.20310/1810-0201-2024-29-5-1248-1260

19. Khlaif Z.N., Mousa A., Hattab M.K., Itmazi J., Hassan A.A., Sanmugam M., Ayyoub A. The Potential and Concerns of Using AI in Scientific Research: ChatGPT Performance Evaluation // JMIR Medical Education. 2023. Vol. 9. Pp. 1–16. DOI: 10.2196/47049

20. Osama M., Afridi S., Maaz M. ChatGPT: Transcending Language Limitations in Scientific Research Using Artificial Intelligence // J Coll Physicians Surg Pak. 2023. V. 33. № 10. Pp. 1198–1200.