Генеративные языковые модели как образовательная технология в обучении профессионально-ориентированной иноязычной коммуникации в вузе

Аннотация

Статья посвящена анализу возможностей и вызовов, связанных с интеграцией генеративных языковых моделей (LLMs) в процесс обучения профессионально ориентированному иностранному языку в высшей школе. Рассматриваются теоретические аспекты функционирования нейросетей в процессе обучения, практические принципы работы с инструментами искусственного интеллекта и вопросы персонализации образовательного маршрута в условиях использования нейросетей. В статье анализируются метакогнитивные и когнитивные стратегии обучения, для которых целесообразно применение возможностей нейросетей на современном этапе их развития. Авторы приходят к выводу, что применение технологий искусственного интеллекта повышает мотивацию обучающихся, ускоряет освоение профессиональной лексики и развивает аналитические навыки. Однако успех зависит от цифровой компетентности преподавателей и осознанного подхода студентов. Важной проблемой становится сохранение баланса между цифровизацией образования и гуманитарной составляющей образовательного процесса. Практические наработки авторов (апробация в РГПУ им. А.И. Герцена, Санкт-Петербург) демонстрируют потенциал нейросетей для модернизации профессионального иноязычного образования в вузах.

Литература

1. Авраменко А.П., Буланова Е.Р. Перспективы развития самостоятельной работы студентов в контексте интеграции технологий искусственного интеллекта в иноязычное образование // Рема. Rhema. 2024. № 1. С. 79–91.

2. Агафонова Л.И., Хахалина M.C., Лагутина А.А., Павлова О.Н. Разработка адаптированных электронных учебных курсов по иностранному языку для слепых и слабовидящих студентов педагогического вуза // Вестник Томского государственного университета. 2022. № 479. С. 189–198.

3. Безукладников К.Э., Безукладников В.К., Прохорова А.А. Исследование лингвоцифровой компетенции в контексте общей функциональной грамотности // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Проблемы языкознания и педагогики. 2022. № 2. С. 105–121.

4. Болкунов И.А. Сквозные цифровые технологии в образовании: ожидания и реальность // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 85-1. С. 53–56. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/skvoznye-tsifrovyetehnologiiv-obrazovanii-ozhidaniya-i-realnost (дата обращения: 24.04.2025).

5. Галушко Т.Г. Человеко-ориентированное фиджитал- и диджитал-образование: цифровизация и гуманизация // Известия РГПУ им. А. И. Герцена. 2022. № 204. C. 25–34. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/cheloveko-orientirovannoefidzhital-i-didzhital-obrazovanie-tsifrov... (дата обращения: 24.04.2025).

6. Жеребина Е.А. Роль метакогнитивных навыков в обучении иностранному языку // Герценовские чтения. Иностранные языки : сборник научных статей, Санкт-Петербург, 12–13 апреля 2018 года. Санкт-Петербург: Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена, 2018a. С. 389–390.

7. Жеребина Е.А. Актуальные проблемы использования электронных образовательных ресурсов при обучении иностранному языку // Проблемы современной филологии и лингводидактики: cборник научных трудов. Выпуск 9. Санкт-Петербург : Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена, 2018b. С. 119–125.

8. Каплунович С.М., Каплунович И.Я. Педагог vs искусственный интеллект: современные реалии и перспективы // Гуманитарные науки. 2024. № 2 (66). С. 15–20. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pedagog-vs-iskusstvennyyintellektsovremennye-realii-i-perspektivy (дата обращения: 24.04.2025).

9. Миронова С.П. Содержание и принципы фиджитал-парадигмы в контексте цифровой трансформации образования // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 81-2. С. 452–455. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/soderzhanie-i-printsipy-fidzhital-paradigmy-v-kontekste-tsifrovoyt... (дата обращения: 24.04.2025).

10. Романович М.Ю., Щербакова Н.В. Обучение иностранному языку лиц с ограниченными возможностями здоровья по зрению в условиях лингвистического вуза // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Образование и педагогические науки. 2021. № 2 (839). С. 160–169. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obuchenie-inostrannomu-yazykulitss-ogranichennymi-vozmozhnostyami-... (дата обращения: 24.04.2025).

11. Рыбакова М.В. Цифровая образовательная среда как фактор развития иноязычных компетенций // Перспективы науки и образования. 2021. № 1 (49). С. 232–248.

12. Стариченко Б.Е. Цифровизация образования: реалии и проблемы // Педагогическое образование в России. 2020. № 4. С. 16–26. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-obrazovaniya-realii-i-problemy (дата обращения: 24.04.2025).

13. Сысоев П.В. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 6–17.

14. Титова С.В., Харламенко И.В. Подготовка педагогических кадров к использованию искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2025. Т. 28. № 1. С. 66–84.

15. Титова С.В. Технологические решения на базе искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. № 2. С. 18–37.

16. Фадеева В.А., Авраменко А.П. Информатизация лингвистического образования как приоритетное направление научных исследований (опыт ФИЯР МГУ имени М.В. Ломоносова) // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27. № 4. С. 100–114.

17. Bailey S. Academic Writing: A Handbook for International Students (6th ed.). Routledge. 2025.

18. Becker B. Artificial Intelligence in Education: What is it, Where is it Now, Where is it Going? // Ireland.s Yearbook of Education 2017–2018. 2017. Education Matters. Pp. 42–46.

19. Carras C., Tolas J., Kohler P., Szilagyi E. Le Francais sur Objectif Specifique et la classe de langue. CLE International, 2007.

20. Cohen A.D. Strategies in learning and using a second language. — Harlow, England: Longman Applied Linguistics/Pearson Education, 2014. DOI: 10.4324/9781315833200 (дата обращения: 12.02.2025).

21. Edmett A., Ichaporia, N., Crompton H., Crichton R. Artificial intelligence and English language teaching: Preparing for the future (Second edition). British Council, 2024.

22. Felix C.V. The Role of the Teacher and AI in Education // International Perspectives on the Role of Technology in Humanizing Higher Education. 2020. Pp. 33–48. DOI: 10.1108/S2055-364120200000033003 (дата обращения: 20.04.2025).

23. Graefen G.; Moll M. Wissenschaftssprache Deutsch: lesen — verstehen — schreiben. Ein Lehr- und Arbeitsbuch. Frankfurt/M.: Lang, 2011.

24. Hockly N. Artificial Intelligence in English Language Teaching: The Good, the Bad and the Ugly // RELC Journal, 2023. Vol. 54. Pp. 445–451. DOI: 10.1177/00336882231168504 (дата обращения: 25.03.2025).

25. Hong W.C.H. The Impact of ChatGPT on Foreign Language Teaching and Learning: Opportunities in Education and Research. Journal of Educational Technology and Innovation. 2023. Vol. 5. Pp. 37–45. URL: https://doi.org/10.61414/jeti.v5i1.103 (дата обращения: 25.03.2025).

26. Nida-Rumelin J. Weidenfeld N. Digitaler Humanismus. Eine Ethik Fur Das Zeitalter Der Kunstlichen Intelligenz. Munchen: Piper Verlag, 2018.

27. Rudian S., Pinkwart N. Generating adaptive and personalized language learning online courses in Moodle with individual learning paths using templates // International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT). 2021. Vol. 21. URL: https://doi.org/10.57884/78EA-3C69 (дата обращения: 30.04.2025).

28. Weinhardt J.M., Sitzmann T. Revolutionizing training and education? Three questions regarding massive open online courses (MOOCs). Human Resource Management Review, 2019. Vol. 29. № 2. Pp. 218–225. URL: https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2018.06.004 (дата обращения: 15.04.2025).

29. Zhao X., Cox A., Chen X. The use of generative AI by students with disabilities in higher education, The Internet and Higher Education. 2025. Vol. 66. URL: https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2025.101014 (дата обращения: 30.04.2025).