eLIBRARY ID: 8377
ISSN: 2074-1588

eLIBRARY ID: 8377
ISSN: 2074-1588

En Ru
Стратегии использования искусственного интеллекта для предоставления письменной обратной связи в обучении иностранному языку

Стратегии использования искусственного интеллекта для предоставления письменной обратной связи в обучении иностранному языку

Поступила: 04.12.2023

Принята к публикации: 01.02.2024

Дата публикации в журнале: 30.06.2024

Ключевые слова: профессионально-коммуникативная компетенция; профессионально-коммуникативные стратегии; письменная обратная связь; нейродидактика; технологии искусственного интеллекта

DOI Number: 10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-5

Доступно в on-line версии с: 28.06.2024

Для цитирования статьи

Коренев А.А. Стратегии использования искусственного интеллекта для предоставления письменной обратной связи в обучении иностранному языку. // Вестник Московского Университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. № 2. c.68-77 https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-5.

Номер 2, 2024

Аннотация

В статье рассматриваются стратегии использования искусственного интеллекта (ИИ) в контексте предоставления письменной педагогической обратной связи при обучении иностранному языку. Проводится обзор последних исследований в этой области, начиная с наиболее значимых публикаций в области отечественной нейродидактики и международных конференций, посвященных использованию искусственного интеллекта в образовании, до практических примеров использования чат-ботов для обратной связи в обучении иностранному языку. Подчеркивается трансформация роли языкового педагога благодаря применению искусственного интеллекта, обращая внимание на значимость фокусировки преподавателя на сущностных аспектах коммуникативного развития обучающихся при делегировании технических аспектов проверки письменных работ искусственному интеллекту. Применение подобных технологий изменяет способы предоставления обратной связи, позволяя проводить более качественный лингвистический анализ и создавать более объемные комментарии по письменным работам. Приводятся примеры конкретных запросов искусственному интеллекту при проверке работы и примеры их реализации. Кроме того, обобщаются сильные и слабые стороны проверки с использованием технологий ИИ и делается вывод о его роли при предоставлении письменной педагогической корректирующей обратной связи. Статья также подчеркивает необходимость грамотной интеграции ИИ в образовательный процесс и призывает к дальнейшему исследованию влияния технологий искусственного интеллекта на развитие письменно-речевых умений обучающихся. 

Литература

  1. Ершова Т.А. Развитие профессионально-коммуникативных умений письменной обратной связи студентов лингводидактических специальностей (английский язык): Дисc. ... канд. пед. наук. Тамбов, 2020.

  2. Коренев А.А. Обратная связь в обучении и педагогическом общении // Rhema. Рема. 2018. № 2. С. 112–127.

  3. Коренев А.А. Профессионально-коммуникативные стратегии как компонент содержания языкового образования при подготовке будущих учителей и преподавателей иностранного языка // Рема. Rhema. 2023. № 3. С. 97–121.

  4. Сафонова В.В. Лингводидактические размышления о медиативном образовании преподавателя-исследователя в системе языковой подготовки к международному партнерству и сотрудничеству // Вестн. Моск. гос. лингвистического ун-та. Образование и педагогические науки. 2021. № 1. C. 151–164.

  5. Сысоев П.В. Технологии искусственного интеллекта в обучении иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 6–16.

  6. Титова С.В. Проектирование цифрового учебника как инновационного средства обучения // Вестн. Моск. ун-та. Cер. 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2022. № 3. С. 41–60.

  7. Титова С.В., Басова И.А., Коренев А.А., Маринина Е.В., Сафонова В.В., Сысоев П.В., Тарева Е.Г., Харламенко И.В. Карта компетенций педагога иностранных языков в условиях цифровизации образования. М., 2023.

  8. Ellis R. A typology of written corrective feedback types // ELT journal. 2008. Т. 63. № 2. С. 97–107.

  9. Sabitzer B. Neurodidactics — a new stimulus in ICT and computer science education // INTED2011 Proceedings. 2011. C. 5881–5889.